Verfolgen Sie Angreifereingaben bis zur verwundbaren Operation.
Farion verbindet Erreichbarkeitsanalyse mit Datenflussanalyse über Funktionen und Dateien hinweg. Sehen Sie, wie angreiferkontrollierte Eingaben durch Ihre Anwendung fließen, welche verwundbaren Operationen sie erreichen können und worauf die Bewertung der Ausnutzbarkeit beruht.
Komplexere Anwendungen. Weniger Zeit, das Risiko zu verstehen.
Abhängigkeiten von Drittanbietern, KI-generierter Code und komplexe Deployment-Konfigurationen erschweren es, Scanner-Rauschen von Schwachstellen zu unterscheiden, die Ihre Anwendung gefährden. Jedes Finding braucht Kontext: Betrifft es den Code, den Sie nutzen, und kann ein Angreifer es ausnutzen? Unterdessen können Angreifer bereits wenige Stunden nach der Veröffentlichung einer Schwachstelle mit Angriffen beginnen. Jedes Finding manuell zu untersuchen kostet Teams die Zeit, die sie für die Absicherung ihrer Anwendungen benötigen. Automatisierte Exploitability Analysis hilft Teams, ausnutzbare Schwachstellen zu erkennen, schneller zu reagieren und die Nachweise hinter ihren Entscheidungen festzuhalten. Diese Nachweise unterstützen auch das Schwachstellenmanagement und Compliance-Prüfungen für Unternehmen, die Anforderungen aus NIS2, dem Cyber Resilience Act oder BSI IT-Grundschutz umsetzen.
Findings nach Route gruppiert
Farion ordnet jedes Finding der HTTP-Route, dem RPC-Endpunkt oder dem Message-Handler zu, zu dem es gehört — Sie starten von einem Anwendungspfad aus, nicht von einer endlosen globalen Liste.
SCA, SAST und Active Verification, korreliert
Öffnen Sie eine Route, und alle Signale sind bereits da — verwundbare Abhängigkeiten, Code-Findings und Active-Verification-Ergebnisse, alle mit demselben Pfad verknüpft. Wechseln Sie zwischen ihnen, ohne den Kontext zu verlieren.
Exploitability-Urteil mit Belegen
Sehen Sie den verwundbaren Quellcode, den Datenfluss bis zum Sink und Farions KI-Urteil samt Belegen — die vollständige Begründung, ob ein Finding tatsächlich ausnutzbar ist.
Ein Fix-Vorschlag als Pull Request, bereit zur Prüfung
Aus der Analyse wird Remediation: ein konkreter Patch mit prüfbarem Code-Diff und vorbereitetem Pull Request.
A03:2021 – SQL injection in user lookup query
The login email is concatenated into a raw SQL WHERE clause and executed without parameterization.
AI Analysis by Farion
True Positive
LoginRequest.email crosses two injected beans and a factory into the WHERE clause JdbcTemplate executes.
Wie Farion Daten über Funktions- und Dateigrenzen verfolgt.
Das sprachspezifische Modell löst Funktionsaufrufe, Objektinstanzen, Dependency Injection und Datenflüsse auf Feldebene auf. Es verbindet Eingabequellen mit den verarbeitenden Operationen und liefert die Analysegrundlage für das Finding.
Farion Dataflow Engine
Farion Security Scanner
Farion Security AI
Findings
Farion ThreatIntel-Datenbank
Häufig gestellte Fragen
Farion ermittelt zunächst Anwendungsstruktur und Datenflüsse durch statische Analyse. Die KI nutzt diese Nachweise, um die Ausnutzbarkeit zu erklären und eine Behebung vorzuschlagen. Die Analyse beruht nicht auf einer KI-Vermutung allein anhand eines Codeausschnitts oder einer Schwachstellenmeldung.
Ja. Bei SAST verfolgt die Analyse Eingaben bis zu sicherheitsrelevanten Operationen im eigenen Code. Bei SCA kommen Aufrufe von Abhängigkeiten, die Erreichbarkeit verwundbarer Funktionen und die dorthin führenden Datenflüsse hinzu.
Ja. Active Verification nutzt das statische Finding mit Route, Parameter und Datenfluss, um dynamische Tests an einer autorisierten Anwendung gezielt zu steuern.
Fragen vor einer technischen Evaluierung
Verfolgen Sie ein Finding durch Ihren eigenen Code.
Prüfen Sie Route, Datenfluss und Bewertung der Ausnutzbarkeit gemeinsam mit unserem technischen Team.